その理由は次のとおりです。
* 科学的方法はフレームワークであり、ルールの厳格なセットではありません： これは、質問に体系的にアプローチする方法のガイドラインですが、そのアプリケーションは柔軟になります。
* さまざまな調査には、ニーズが異なります： いくつかの調査は非常に単純である可能性があり、観察と実験のみが必要です。他のものはより複雑で、すべての手順が必要になる場合があります。
* 調査の焦点は、方法を決定します： あなたの目標が単に現象を観察することである場合、仮説を策定したり、実験を実施する必要はないかもしれません。
ここにいくつかの例があります：
* 鳥の行動を観察する： 仮説を立てたり、制御された実験を実施することなく、あなたが見るものを単に観察して記録するかもしれません。
* 新しい肥料の有効性のテスト： 仮説を策定し、実験を設計し、データを収集し、結果を分析し、結論を引き出す必要があるでしょう。
* 海面に対する気候変動の影響の調査： これには、観察、データ分析、モデリング、予測の組み合わせが含まれる可能性がありますが、従来の意味での制御実験は必要ない場合があります。
最終的に、重要なのは、特定の研究質問に最も適切かつ効果的な方法を選択することです。
ただし、科学的方法のすべての手順を使用すると、一般に、より厳格で信頼できる結果が得られることに注意することが重要です。
