妥当性：定義
妥当性 科学では、調査対象の研究質問に関連して、研究の調査結果と結論の正確性と適切性を指します。 簡単に言えば、それは測定が主張するものをどれだけうまく測定するかを意味します。
異なるタイプの妥当性があります：
* 内部妥当性： これは、調査された変数間の関係を研究の設計と実行が正確に反映する程度を指します。言い換えれば、依存変数の観測された変化が独立変数の操作によって直接引き起こされると確信できますか？
* 外部妥当性： これは、特定の研究設定と参加者を超えた調査結果の一般化可能性を指します。この研究の結果を他の集団、設定、状況に自信を持って適用できますか？
* コンストラクトの妥当性： これは、研究が測定すると主張する理論的構成を測定する程度を指します。たとえば、研究が不安を測定すると主張している場合、ストレスやうつ病のような他の何かではなく、不安を本当に測定しますか？
* 顔の妥当性： これは、研究が測定すると主張するものを測定する程度を指します。たとえば、自尊心に関するアンケートは、実際に自尊心を測定するように見えますか？
妥当性を決定することは重要です：
* 科学的な厳密さを保証します： これは、研究が十分に設計され、実施されていることを保証し、信頼できる信頼できる調査結果につながります。
* 結果の解釈が向上します： さまざまなタイプの妥当性を考慮することにより、研究者は結論に自信を持ち、誤解を避けることができます。
* 知識の進歩をサポートしています： 有効な研究は、決定を通知し、新しいソリューションを開発するために使用できる信頼できる科学的知識の増加に貢献しています。
注： 妥当性は、多くの場合、信頼性と組み合わせて考慮されます 、これは、研究の測定の一貫性と安定性を指します。 研究は信頼性がありますが、有効ではありません。逆も同様です。
結論として、妥当性は科学の基本的な概念であり、研究結果の質と信頼性を保証します。それは、研究が測定するものを正確に測定する程度と、それらの結論を他のコンテキストに一般化できるかどうかを理解するのに役立ちます。
