1。質問を定義します：
* 問題または現象を識別する： 彼らは何に興味がありますか？彼らは何を理解したいですか？
* 仮説を定式化： これは、実験の結果に関するテスト可能な予測です。それは彼らが起こると思うことについての「教育を受けた推測」です。
2。実験の設計：
* 変数を選択： 変更できる因子（独立変数）と測定される要因（従属変数）を特定します。
* 手順を作成します： 結果に影響を与える可能性のある他の要因（制御変数）を制御する方法など、実験の実施方法について詳細な段階的な計画を作成します。
* 材料と機器の選択： 実験に必要なツールとリソースを決定します。
3。背景情報を収集：
* 研究既存の研究： このトピックについてすでに何が発見されていますか？これにより、作業が繰り返され、既存の知識に基づいて構築することを避けることができます。
* 専門家に相談： この分野の他の科学者からアドバイスとフィードバックを求めてください。
4。データ収集の準備：
* データテーブルの作成： 収集したデータを整理して記録する方法を設計します。
* データ分析手法を選択： 結論を引き出すためにデータを分析する方法を決定します。
5。安全性と倫理：
* 安全性： 潜在的なリスクを計画し、自分自身、他の人、環境を保護するための保護手段を実装します。
* 倫理的意味を考慮してください： 特に動物や人間の被験者が関与する場合は、実験が倫理的で人道的な方法で実施されていることを確認してください。
6。 結果を共有するための計画：
* 調査結果を伝える方法を検討してください： 彼らは報告書を書き、会議に出席するか、ジャーナルに公開しますか？
要するに、科学者は実験を成功させるための基礎を築くことから始めます。これには、質問の定義、計画の設計、情報の収集、安全性と倫理的考慮事項の確保が含まれます。
