1。仮説： これは、変数間の関係に関するテスト可能な予測です。
2。実験： これは、仮説をテストするために設計された制御された手順です。
3。データ収集： 実験中、科学者は、研究されている変数に関連するデータ（観察、測定）を慎重に収集します。
4。データ分析： 収集されたデータが分析され、パターンと傾向を探す。
5。結論： データ分析に基づいて、科学者は仮説がサポートされているか拒否されているかについての結論を導き出します。
重要なポイント：
* 科学的方法： このプロセスは、科学的方法の一部であり、自然界について知識を得る体系的な方法です。
* 精製仮説： 仮説がサポートされていたとしても、科学者はさらなる実験でそれを改良してテストし続けることができます。
* factifiability： 科学的仮説の重要な原則は、それらが偽造可能でなければならないということです。これは、仮説を反証する実験の結果の可能性がなければならないことを意味します。
これらの手順のいずれかをより詳細に説明してほしいかどうか教えてください！
