その理由は次のとおりです。
* モデルは単純化された表現です： 彼らは現象の特定の側面に焦点を当てており、理解や説明の目的で不必要または無関係の詳細を除外します。
* モデルは現実ではありません： それらは近似であり、それらの精度は、現象の複雑さとモデルの制限によって異なります。
* モデルは、物理的、数学的、または概念的である場合があります： 物理モデル（地球を表す地球など）は具体的な表現であり、数学モデルは方程式を使用して関係を説明し、概念モデルは理解のための精神的枠組みです。
科学におけるモデルの例：
* グローブ： 地球の物理的モデル
* 化学式： 化学反応の数学モデル
* ビッグバン理論： 宇宙の起源の概念モデル
モデルは科学の不可欠なツールです。なぜなら、彼らは私たちを助けるからです。
* 複雑な現象を理解する： 表現を簡素化することにより、重要な側面に焦点を当て、パターンを特定できます。
* 予測を行う： モデルを使用して、実験の結果または自然系の挙動を予測できます。
* 科学的アイデアを伝える： モデルは、複雑な概念を理解して議論するための共有フレームワークを提供します。
