1。観察結果から結論を引き出すには：
科学者はしばしば自然界の現象を観察しますが、観察だけでは常に全体を語るとは限りません。推論により、彼らは彼らが見ているものを超えて、根本的なプロセス、原因、または説明について結論を導き出すことができます。
2。仮説をテストするには：
推論は、仮説を策定およびテストするために重要です。科学者は、仮説に基づいて予測を行い、その後実験を設計するか、さらに観察して、それらの予測が当てはまるかどうかを確認します。推論は、結果を解釈し、仮説が裏付けられているか反論されているかを判断するために使用されます。
3。予測を行うには：
既存の知識と観察に基づいて、科学者は将来の出来事や結果について推論することができます。これらの推論は、実験を計画し、将来について予測し、さらなる研究を導くために重要です。
4。知識のギャップを埋めるには：
科学者は特定の現象に関する完全な情報を欠いている場合があります。推論により、利用可能な証拠と事前知識に基づいて教育を受けた推測を行い、ギャップを埋め、より包括的な理解を提供することができます。
5。彼らの調査結果を伝えるには：
科学者が有意義な方法で彼らの発見を他の人に伝えるためには、推論が不可欠です。彼らは、科学者が自分の観察を説明し、結論を引き出し、彼らの解釈を科学コミュニティと共有することを可能にします。
本質的に、推論は観察と理解の間の架け橋です。科学者は、即時のデータを超えて、自然界のより深く、より微妙な理解を深めることができます。
これが例です：
* 観察： レインシャワーの後、歩道に水たまりが見えます。
* 推論： あなたは、天候と水のサイクルに関する知識に基づいて、水が雨から来たと推測します。
この一見単純な推論は、毎日科学者が使用する強力なツールです。
