1。独立変数：
*これは、実験者が *操作 *または変更する変数です。
*それは因果関係の「原因」です。
*独立変数はあなたがテストしているものです。
*例：肥料が植物の成長に及ぼす影響をテストする実験では、独立変数は各植物に与えられる肥料の量 *です。
2。従属変数：
*これは、 *測定 *または実験で観察される変数です。
*それは因果関係の「効果」です。
*従属変数は、あなたが探しているものです。
*例：植物の成長実験では、従属変数は *植物の高さ *です。
3。制御された変数：
*これらはすべて、実験の結果に影響を与える可能性があるが、独立変数の効果を分離するために *一定に保つ必要がある他のすべての要因です。
*それらはあなたが変えたくない要因であり、それはあなたの結果を歪める可能性があります。
*例：植物の成長実験では、制御された変数には以下が含まれる場合があります。
*使用される植物の種類
*与えられた水の量
*環境の温度
*受け取った日光の量
簡単な例：
* 実験： 植物の成長に対するさまざまな種類の音楽の効果をテストします。
* 独立変数： 演奏される音楽の種類（クラシック、ロック、ポップなど）
* 従属変数： 植物の高さ
* 制御された変数：
*植物の種類
*水の量
*光の量
*温度
適切に設計された実験は、従属変数に対する独立変数の効果の分離に焦点を当てていることに留意することが重要です。他の変数を慎重に制御することにより、科学者は、研究されている変数間の関係について、より自信を持って結論を出すことができます。
