買収による：
* 経験的知識： これは、観察、実験、およびデータ収集を通じて得られる知識です。それは科学的理解の基礎を形成します。
* 理論的知識： 経験的データの分析と解釈から導き出されました。観察された現象を理解するために、説明とモデルを構築することが含まれます。このタイプの知識は、多くの場合、予測とさらなる実験につながります。
* 歴史的知識： 科学的知識も時間とともに進化します。科学的なアイデア、理論、発見の歴史を理解することは、現在の知識の状態とその限界を理解するために不可欠です。
本質的に：
* 事実知識： これには、特定の観察、データポイント、および確立された事実が含まれます。それはより複雑な理解を構築するための基盤です。
* 概念知識： これには、科学的現象を説明するために使用される根本的な原則、理論、および枠組みを理解することが含まれます。それはより深いレベルの理解を提供し、科学者が異なる観察の間でつながりを作ることを可能にします。
* 手続き知識： これは、実験設計、データ分析、科学的コミュニケーションなど、科学的研究を実施するために使用されるスキルとテクニックを指します。
目的による
* 記述知識： これは、現象の正確な記述と特性評価に焦点を当てています。 「何が」を理解することを目指しています。
* 説明知識： これは説明を超えており、現象が起こる理由を説明しようとしています。 「なぜ」と「方法」を理解することを目指しています。
* 予測知識： これは、既存の知識を使用して、将来のイベントや結果を予測することを目的としています。情報に基づいた予測を行うために、パターンと関係を特定することが含まれます。
その他の重要なカテゴリ：
* 定性的知識： 主観的な経験と意味を理解するために、観察、インタビュー、テキスト分析などの非数値データに焦点を当てています。
* 定量的知識： パターンと関係を特定するために、数値データ、統計分析、測定に依存します。
* 適用された知識： このタイプの知識は、科学的理解を使用して実用的な問題を解決し、技術を開発することに焦点を当てています。
覚えておくべきキーポイント：
*これらの科学的知識の形態は相互に関連しており、しばしば重複しています。
*科学的知識は絶えず進化しており、新しい証拠と解釈に基づいて修正されます。
*科学的知識の価値は、人類の利益のために自然現象を説明、予測、制御する能力にあります。
これらのさまざまな形態の科学的知識を理解することは、科学的企業の複雑さとダイナミズムを理解するのに役立ちます。
