このプロセスの仕組みの内訳は次のとおりです。
1。観察とデータ収集：
* 観察パターン： 科学者は、周囲の世界を観察し、興味深いパターン、トレンド、または異常を探しています。これには、実験を通じてデータを収集したり、フィールドスタディを集めたり、単に日常の出来事を観察したりすることが含まれます。
* 情報の収集： 彼らは、既存の文献とデータベースを調査して、トピックに関する情報を収集します。
2。質問の策定：
* 好奇心がスパークスの質問： 多くの場合、観察は、なぜ何かが起こるのか、どのように機能するかについての質問につながります。この好奇心は科学的調査の重要な要因です。
3。仮説の開発：
* 教育を受けた推測： 仮説は、観察された現象に関するテスト可能な説明または予測です。これは、利用可能な証拠と既存の知識に基づいた教育を受けた推測です。
* "if ... then ..."ステートメント： 仮説はしばしば「if ... then ...」ステートメントとして定式化されます。たとえば、「植物がより多くの日光にさらされると、背が高くなります。」
* 改ざん： 良い仮説は偽造可能です。つまり、実験を通じて間違っていることが証明される可能性があります。これは科学的方法に不可欠です。
4。創造的な思考と想像力：
* 明白を超えて： 時々、仮説は創造的な思考と想像力から来ることがあります。科学者は、代替の説明を検討したり、予期しないつながりを調査したり、既存の仮定に挑戦する場合があります。
例：
* 観察： あなたの庭の植物はフェンスの片側でもう一方の側よりも良く成長していることに気づきます。
* 質問： なぜ片側の植物はより良くなるのですか？
* 仮説： 片側の植物は、より多くの日光を受け取るので、より良く成長します。
重要な注意： 仮説を生成することは反復プロセスです。科学者は、より多くのデータを収集し、さらなる研究を実施するため、最初の仮説を改良または拒否することさえあります。
