重要な特性の内訳は次のとおりです。
* テスト可能： 仮説は、観察、実験、またはデータ分析を通じてテストできる必要があります。
* 特定： 調査対象の変数とそれらの間の予想される関係を明確に定義する必要があります。
* 改ざん： 仮説が間違っていることを証明することは可能でなければなりません。
事前知識に基づく * 仮説は通常、既存の知識や観察から生じますが、その知識を拡大することを目指すべきです。
例：
仮説： 「テストの前にコーヒーを飲むと、パフォーマンスが向上します。」
* 変数： コーヒーを飲む、テストパフォーマンス。
* 関係： 仮説は、コーヒーを飲むとテストのパフォーマンスが向上することにつながると予測しています。
* テスト可能性： この仮説は、あるグループがコーヒーを飲み、別のグループがコーヒーを飲まない実験を実施し、テストスコアを比較することでテストできます。
仮説の目的：
* 研究： 研究プロセスの明確な方向性を提供します。
* 現象を説明します： 観察の可能な説明を提供します。
* 新しい知識を促進する： テスト仮説は、新しい発見と理解につながる可能性があります。
仮説の種類：
* 帰無仮説： 状態研究対象の変数の間に関係はありません。
* 代替仮説： 変数間に関係がある状態。
仮説は実証済みの事実ではなく、調査の出発点であることを覚えておくことが重要です。研究と分析を通じて、仮説をサポート、反論、または修正することができます。
