その理由は次のとおりです。
* それはプロセスであり、剛性の一連のステップではありません： 科学的方法は、厳格な線形プロセスではありません。それは柔軟で反復的です。つまり、科学者は、さまざまなステップを行き来したり、繰り返したり、研究の性質に応じてスキップしたりすることさえあります。
* 異なるフィールドに適応可能です： 科学的方法は、物理学から生物学、社会科学まで、さまざまな科学分野に適用されます。 詳細は異なる場合がありますが、コア原則は同じままです。
重要な要素の単純化された内訳です：
1。観察： 世界で何か面白いことに注意してください。
2。質問： あなたの観察に関する質問を定式化します。
3。仮説： あなたの観察の可能な説明を提案してください。
4。予測： 仮説に基づいてテスト可能な予測を行います。
5。実験： 予測をテストするための実験を設計および実施します。
6。分析： 実験のデータを分析します。
7。結論： データとその仮説との関係に基づいて結論を描きます。
8。通信： あなたの調査結果を他の人と共有してください。
重要な注意： 科学的方法は、知識を生成するための強力なツールですが、完璧ではありません。それは人間の観察、解釈、および推論に依存しており、これらはすべてバイアスの影響を受ける可能性があります。
だから、「科学的な方法」と考えるのではなく、科学的調査を導く動的で適応性のあるフレームワークと見なす方がもっと役立ちます。
