科学的方法：発見のガイド
科学的方法は、現象を調査し、新しい知識を獲得する体系的な方法です。これはプロセスであり、一連のステップのセットではなく、問い合わせの性質に応じて適応できます。これが故障です：
1。観察：
* 何か面白いことに注意してください。 これは、独特の自然現象から不可解な社会的傾向まで、何でもかまいません。
* 質問する。 何に興味がありますか？なぜこれが起こるのですか？どのような要因が関係していますか？
2。仮説：
* 教育を受けた推測をします。 あなたの観察と既存の知識に基づいて、現象の可能な説明を提案します。
* この仮説はテスト可能である必要があります。 実験を通じて検証または反論できるものである必要があります。
3。実験の設計と実施：
* 実験を注意深く計画します。 これには、変数の識別、適切な方法の選択、データの収集が含まれます。
* 外部因子の制御。 これにより、実験が他のものではなく、仮説をテストしていることが保証されます。
* 実験を再現します。 同様の条件下で実験を繰り返すと、発見の信頼性が向上します。
4。データの分析：
* データを収集して整理します。 これは、測定、観察、画像、またはその他の種類の情報です。
* データを解釈します。 データのトレンド、パターン、または関係を探してください。
5。結論を描く：
* あなたの結果はあなたの仮説をサポートまたは反論しますか？
* サポートされている場合は、理論を提案できます。 これは、将来のイベントを予測するために使用できるより包括的な説明です。
* 反論した場合は、仮説を修正してプロセスを繰り返してください。 これが科学的進歩の核心です - 反復を通じて私たちの理解を絶えず改善します。
6。調査結果を伝えます：
* 結果を科学コミュニティと共有してください。 これは、出版物、プレゼンテーション、その他の手段を通じて行われます。
* これにより、ピアレビューとさらなる調査が可能になります。 他の科学者は、あなたの仕事を再現したり、あなたの発見に挑戦したり、発見に基づいたりすることができます。
重要な原則：
* 客観性： 公平な観察と分析を目指します。
* 経験主義： 現実の世界からの証拠に依存しています。
* factifiability： あなたの仮説は間違っていることを証明できるはずです。
* 複製： 反復可能な実験は、信頼性に不可欠です。
例：
* 生物学者は、特定の植物が日光でより良く成長することを観察しています。 彼らは、植物が光合成のために日光を必要とすると仮定しています。彼らは、2つの植物のグループを使用した実験を設計します。1つは日光と日陰のあるグループです。彼らは植物の成長に関するデータを収集し、結果を分析します。彼らは、日光が植物の成長に不可欠であると結論付けています。
* 物理学者は、オブジェクトが異なる速度で落ちることを観察します。 彼らは、転倒率がオブジェクトの質量によって決定されると仮定しています。彼らは、異なるオブジェクトを使用して実験を設計し、下落する時間を測定します。彼らはデータを分析し、彼らの仮説が正しくないことを発見します。彼らは仮説を修正して、空気抵抗を含め、実験を繰り返します。
科学的方法は、私たちの周りの世界を理解するための強力なツールです。これは、継続的な質問、テスト、および洗練のプロセスです。
