その理由は次のとおりです。
* 独立変数： これは、科学者が実験で意図的に変更または操作する要因です。それは彼らが調査している因果関係の「原因」です。
* 従属変数： これは、独立変数の変化に応じて測定または観察される要因です。それは因果関係の「効果」です。
* 制御された変数： これらはすべて、従属変数に影響を与える可能性のある他のすべての要因ですが、科学者は実験全体でそれらを一定に保ち、独立変数のみが結果に影響を与えることを保証します。
例：
科学者が植物の成長に対するさまざまな種類の肥料の効果をテストしたいとしているとしましょう。
* 独立変数： 使用する肥料の種類。
* 従属変数： 植物の高さ。
* 制御された変数： 水、日光、土壌の種類の量は、すべての植物で同じである必要があります。
科学者は、水、日光、土壌の種類の量を制御して、植物の高さの違いが使用される肥料の異なる種類のみが原因であることを確認します。
