"Phenetics" について言及している可能性があります 分類へのアプローチ。この方法は、数値分類法とも呼ばれます 、観察可能な特性に焦点を合わせます （表現型）生物のグループをグループ化します。
フェネティックスを使用している科学者が生物を分類する方法は次のとおりです。
1。測定と定量化： それらは、サイズ、形、色、解剖学的詳細など、生物のさまざまな特徴を測定します。これらのデータは数値に変換されます。
2。類似性マトリックス： 測定は、その特性に基づいて互いに類似した異なる生物であることを示すマトリックスを作成するために使用されます。
3。クラスター分析： この統計技術は、類似性スコアに基づいて生物をグループ化し、関連種のクラスターを形成します。
4。分類： 結果のクラスターを使用して、Linnaeanシステムと同様に階層分類システムを確立します。
現象と他のシステムの重要な違いは次のとおりです。
* 現象は、観察可能な特性に焦点を当てています： 進化的関係や遺伝的情報に依存していません。
* 他のシステム（cladisticsなど） 主に共有された派生特性（Synapomorphies）に基づいて、進化的関係に依存しています。
例：
新しい種の鳥を分類することを想像してください。現象的なアプローチは次のことに焦点を当てます。
* サイズ
*翼幅
*くちばしの形
*羽毛の色
*生息地
これらの特徴は、新しい鳥を他の既知の種と比較し、同様の鳥のクラスターに置くために使用されます。
現象の制限：
* 収束進化： 生物は、密接に関連しているためではなく、同様の環境に適応するため、同様の特性を共有する可能性があります。現象はそれらを誤ってグループ化するかもしれません。
* 進化の歴史の欠如： 進化的関係を考慮していないため、不正確な分類につながる可能性があります。
全体として、フェネティックスは初期分類のための貴重なツールですが、その制限は考慮することが重要です。 現代の生物学的分類は、遺伝的データと進化的関係に大きく依存しており、cladisticsを支配的なアプローチにしています。
