これが故障です:
* 観測: あなたは、世界で何か面白いこと、パターン、相関、または異常に気づきます。これはあなたの好奇心を刺激し、あなたに質問をするように導きます。
* 事前知識: 主題、調査結果、および以前の研究に関する既存の理解を利用します。
* 既存の理論: あなたが気づいた観察または現象を説明するかもしれない確立された理論とモデルを検討します。
基本的に、仮説は暫定的な説明です 観察された現象の場合。これは、利用可能な情報に基づいて定式化されたあなたの研究質問に対する提案された答えです。
仮説は単なる推測ではないことに注意することが重要です。そうあるべきです:
* テスト可能: 仮説がサポートされているか反論されているかをテストするために、実験または研究を設計できるはずです。
* 改ざん: 仮説は、証拠を通じて間違っていることが証明されなければなりません。
* 特定: 仮説は、変数間の関係または予想される結果との関係を明確に述べる必要があります。
例えば:
* 観察: あなたは植物が日光の下で背が高く成長することに気づきます。
* 事前知識: あなたは植物が光合成のために日光を必要とすることを知っています。
* 既存の理論: 植物の成長における日光の役割についての理論があります。
仮説: より多くの日光にさらされた植物は、日光にさらされる植物よりも背が高くなります。
この仮説はテスト可能で、偽造可能で、具体的であるため、さらなる調査のための有効な出発点となっています。