1。観察と測定：
* 直接観察： これには、生態系を直接観察し、彼らが見たもの、聞く、匂い、触るものを記録することが含まれます。これには次のものが含まれます。
* 種調査： 存在するさまざまな植物や動物を特定してカウントします。
* 生息地マッピング： 生態系内のさまざまな生息地を特定して文書化します。
* フェノロジー研究： 開花、移動、繁殖などの生物学的イベントのタイミングの変化を観察します。
* リモートセンシング： 衛星や航空写真などのテクノロジーを使用して、遠くから生態系に関するデータを収集します。これは理解するのに役立ちます：
* 土地被覆と使用： さまざまな種類の植生、水域、人間の集落を特定します。
* 種分布： 生態系内の特定の種の位置をマッピングします。
* 生態系の健康： 植生カバー、水質、およびその他の指標の変化の評価。
* 監視： 生態系がどのように変化しているかを理解するために、時間の経過とともにデータを定期的に収集します。これには次のものが含まれます。
* 長期生態学的研究： 種の豊富さと分布、栄養サイクリング、およびその他の重要なプロセスの監視。
* 環境監視： 空気、水、土壌の品質、およびその他の環境パラメーターの追跡。
2。実験：
* フィールド実験： エコシステムの部分を操作して、変化にどのように反応するかを理解します。これには次のものが含まれます。
* 種の追加または除去： 生態系が生物多様性の変化にどのように反応するかを見るため。
* 栄養レベルの操作： 栄養の可用性の変化が植物の成長とコミュニティ構造にどのように影響するかを調べること。
* 環境の変化のシミュレーション： 生態系が将来の気候変動やその他の妨害にどのように対応するかを見るため。
* 実験室実験： 制御された条件下で生態系の部分を研究します。これは、生態系プロセスに影響を与える要因を分離するのに役立ちます。
3。モデリング：
* 数学モデル： 数学的方程式を使用して、エコシステムプロセスをシミュレートし、異なるシナリオでそれらがどのように変化するかを予測します。
* コンピューターモデル： ソフトウェアを使用して、エコシステムの仮想表現を作成し、シミュレーションを実行してさまざまなシナリオを調査します。
* gis（地理情報システム）： ソフトウェアを使用して、さまざまなソースからのデータを組み合わせて、異なる要因がエコシステム内でどのように相互作用するかを示すマップを作成します。
4。市民科学：
* データ収集に一般の人々を引き付けます： 多くの市民科学プロジェクトには、科学者が生態系に関するデータを収集するのを支援するボランティアが関与しています。これは、傾向とパターンを理解するために使用できます。
これらの異なる方法を組み合わせることにより、科学者は、生態系の機能、それらがどのように変化しているか、どのようにそれらを保護することができるかについて包括的な理解を得ることができます。
