1。観察： これは、あなたの好奇心をそそる自然界の現象に気付く場所です。異常なこと、既存の知識と矛盾するもの、または単にあなたがよりよく理解したいものを観察するかもしれません。
2。質問： あなたの観察に基づいて、あなたが答えたい質問を定式化します。この質問は、具体的で測定可能であり、観察に関連する必要があります。
3。仮説： あなたはあなたの質問に対する可能な答え、観察の暫定的な説明を提案します。この仮説は、テスト可能で偽造可能である必要があります。つまり、実験を通じて間違っていることを証明する方法があるはずです。
4。予測： あなたの仮説に基づいて、あなたはあなたの仮説が真実かどうかを観察することを期待するものについて特定の予測をします。これらの予測は具体的で測定可能でなければなりません。
5。実験： 予測をテストするために実験を設計および実施します。この実験は制御され、反復可能である必要があります。つまり、テストしている変数を分離するように設計されている必要があり、他の人が繰り返して結果を確認できる必要があります。
6。分析： 実験から収集されたデータを分析します。これには、統計分析、データの視覚化、および結果の予測との比較が含まれる場合があります。
7。結論： 分析に基づいて、あなたの仮説がデータによってサポートされているか反論されているかについての結論を導き出します。データが仮説をサポートしている場合、勉強している現象についてより強力な推論を引き出すことができるかもしれません。データが仮説に反論する場合、仮説を修正するか、新しい実験を設計する必要があるかもしれません。
8。通信： 出版物、プレゼンテーション、またはその他のコミュニケーション形態を通じて、科学コミュニティと調査結果を共有します。これにより、他の研究者はあなたの仕事に基づいて構築し、実験を再現し、結論をさらにテストすることができます。
科学的方法は反復プロセスであることに注意することが重要です。つまり、勉強している現象の理解を改善するときに、これらのステップを何度か循環させることができます。各ステップは他のステップに情報を提供し、影響を与え、私たちの周りの世界をより深く理解することができます。
