分析化学のエラーの分類
分析化学のエラーは、3つの主要なカテゴリに広く分類できます。
1。系統的エラー：
* 定義： これらのエラーは再現性があり、大きさと方向が一貫しています。それらは同じ方法ですべての測定に影響します。
* 原因：
* インストルメンタルエラー： 誤った機器、誤り、または機器の制限。
* メソッドエラー： 不完全な化学反応、不完全な分離、または分析方法の不適切な選択。
* 個人エラー： 誤った測定値、サンプル処理のバイアス、または誤算。
* 試薬エラー： 試薬の不純物、不適切な貯蔵、または試薬の分解。
* 特性：
*同じ方法ですべての測定に影響します。
*慎重な手法と適切なキャリブレーションを通じて、最小化または排除できます。
*偏った測定値（真の値よりも高いまたは低い）になります。
2。ランダムエラー：
* 定義： これらのエラーは予測不可能であり、大きさと方向が異なります。また、不確定エラーとしても知られています 。
* 原因：
* 温度、圧力、または湿度の変動。
* 電子機器のノイズ。
* サンプル組成のバリエーション。
* 人間の知覚における制限。
* 特性：
*個々の測定値は異なります。
*排除することはできませんが、測定数を増やすことで最小化できます。
*真の値の周りにデータの拡散につながります。
3。総エラー：
* 定義： これらのエラーは大きくて明白であり、通常、分析中の間違いや事故によって引き起こされます。
* 原因：
* 誤読機器。
* 誤った試薬を使用しています。
* サンプルをこぼす。
* 誤った計算。
* 特性：
*簡単に識別でき、注意を払って回避できます。
*正確な結果を得るために、修正または繰り返すことができます。
エラーのサブカテゴリ：
* 決定的なエラー： これらは、識別および修正できる体系的なエラーです。
* 不定エラー： これらは、排除できないが最小化できるランダムなエラーです。
* 絶対誤差： 測定値と真の値の違い。
* 相対エラー： 真の値の割合として表される絶対誤差。
エラーの分類を理解することは、分析結果の精度と精度を改善するために重要です。体系的なエラーとランダムなエラーの両方を特定して最小化することにより、アナリストは信頼できる意味のあるデータを取得できます。
