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AIが深層学習で耐熱サンゴ礁を発見

西太平洋には、インドネシア、マレーシア、フィリピン、パプア ニューギニア、東ティモール、ソロモン諸島を含む 6,470,000 km² の面積に広がるコーラル トライアングルがあります。三角地帯の大部分が史上最悪の白化現象を経験している一方で、クイーンズランド大学の研究者は人工知能を使用して、スラウェシ沖のサンゴ礁の一部が海洋温暖化に大きく抵抗しているように見えることを発見しました.

チームは 360° カメラを搭載した水中スクーターを使用して 3,851km² のサンゴ礁を撮影し、合計 56,000 枚の画像を作成しました。次に、深層学習プログラムに画像内のさまざまなサンゴと無脊椎動物を識別するように教えました。約 500 枚の写真が表示されると、残りを自律的に処理することができました。分析の結果、スラウェシ周辺のサンゴ礁は 2014 年以降大幅に減少していないことがわかりました。


サンゴの白化 サンゴは、光合成によって食物を提供する褐虫藻と呼ばれる藻類のような生物からその色を得ます。極度の暑さの時期に、サンゴは褐虫藻を排出して白くなり、病気や飢餓につながる可能性があります.


これらの耐熱サンゴ礁の研究により、一部のサンゴは人間が引き起こした気候変動の有害な影響を生き延び、将来的に海洋温度を安定させることができれば、悪影響を受けたサンゴ礁を補充できる可能性があるという希望が研究者に与えられました.

専門家は、炭素排出量が現在の速度で続けば、世界中のサンゴ礁生態系が早ければ 2050 年に崩壊する可能性があることに同意しています。この研究プロジェクトは 50 Reefs の一部です このイニシアチブは、地球温暖化が制御下に置かれるまで生き残る可能性が最も高いサンゴ礁生態系に関するデータの収集と分析に焦点を当てています。


これは BBC Focus の第 327 号からの抜粋です。 雑誌。

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