公正な原則は、データを見つけやすく、アクセスしやすく、相互運用可能で再利用可能にするための一連のガイドラインです。彼らは、研究者が自分のデータをより簡単に共有し、それを他の人にとってより有用にするのを助けるように設計されています。
検索可能性
データは簡単に見つける必要があります。これは、一意の識別子を割り当てる必要があることを意味し、含まれているものを理解しやすくする方法で説明する必要があります。
アクセシビリティ
データは、それを必要とする人なら誰でもアクセスできるはずです。これは、オンラインで利用できるようにする必要があり、無料でダウンロードできる必要があります。
相互運用性
データは、他のデータセットと相互運用可能である必要があります。これは、他のデータセットと簡単に結合できるようにするためにフォーマットする必要があることを意味します。
再利用性
データは、さまざまな目的で再利用可能である必要があります。これは、それが十分に文書化されるべきであることを意味し、他の人がそれを使用できるようにする方法でライセンスされるべきです。
リンクデータ
リンクされたデータは、さまざまなデータセットを一緒に接続する方法です。これにより、関連データを見つけて探索しやすくなり、データ分析の品質を改善するのに役立ちます。
オープンデータ
オープンデータは、誰でも自由に利用できるデータです。これにより、研究者は著作権やその他の制限を心配することなくデータを使用できます。
将来のプルーフ
データは、時間の経過とともに使用可能でアクセス可能なままであることを確認するために、将来的に推測する必要があります。これは、オープンファイル形式とメタデータ標準を使用し、独自の形式を避け、データを明確かつ簡潔に文書化することを意味します。
生物多様性のデータフェア、リンク、オープン、将来のプルーフを作成する方法
生物多様性のデータを公平にし、リンクし、オープンで、将来のプルーフにするためにできることはたくさんあります。これらには以下が含まれます：
*各データセットに一意の識別子を使用します。
* Darwin Coreなどのメタデータ標準を使用して、データを詳細に説明します。
*データをオンラインで、できればリポジトリまたはデータポータルを介して利用できるようにします。
*クリエイティブコモンズゼロ（CC0）ライセンスなどのオープンライセンスを使用して、他の人がデータを使用できるようにします。
*リンクされたデータ原則を使用して、データを他のデータセットに接続します。
*独自の形式を避けて、オープンファイル形式とメタデータ標準を使用します。
*データの収集と処理方法に関する情報を含め、データを明確かつ簡潔に文書化します。
これらの手順に従うことで、生物多様性のデータを科学コミュニティにとってより価値のあるものにし、将来の世代のために保存されるようにすることができます。
