目的：
気象関連のニュースカバレッジが公共交通機関のライダーシップにどのように影響するかを理解してください。
メソッド：
- 収集された天候関連ニュース記事
- 分析されたメディアカバレッジパターンと公共交通機関のライダーシップデータとの相関
- ニュースカバレッジ、気象条件、公共交通機関のライダーシップとの関係を決定するために、多変量回帰分析を実施しました
調査結果：
- 気象現象に対するメディアの注目の高さは、公共交通機関のライダーシップの最大12％減少に対応していました。
- 否定的なニュースカバレッジ（例：遅延、事故に焦点を当てる）は、肯定的または中立的なカバレッジと比較して、ライダーシップに大きな影響を与えました。
- 観察されたライダーシップの減少は、主に鉄道輸送ではなくバス輸送モードに関連していた。
- 温度関連の気象イベント（たとえば、熱波、極寒）に関するニュースの注意は、降水関連のイベント（雨、雪など）と比較して、公共交通機関の乗り物により大きな影響を与えました。
結論 ：
この調査では、気象関連のニュースカバレッジが、特に温度関連のイベント中のバスの公共交通機関の乗り物に影響を与える可能性があることを強調しています。これらの発見は、公共交通機関の使用に影響を与える行動要因の理解の向上に貢献し、有害な気象条件中の公共輸送システムの回復力とライダーシップを強化するための計画と政策開発において価値があります。
