1。海洋モデル物理学の欠陥 ：乱流混合、対流、波のダイナミクスなどの海洋プロセスの表現の誤差は、地下の海洋温度と塩分の偏りにつながる可能性があります。たとえば、モデルの垂直混合の不十分な表現は、地下で過度に暖かく塩辛い水をもたらす可能性があります。
2。解像度が不十分で ：気候モデルには、特に垂直方向に粗い海洋の解像度があることがよくあります。これにより、メソスケールの渦や地下前線などの小規模プロセスの表現が不十分になり、海の熱と塩の混合と分布に重要な役割を果たす可能性があります。
3。データ同化手法 ：最先端の気候モデルのほとんどは、データ同化手法を使用して、観測されたデータをモデルシミュレーションに組み込みます。データ同化方法の選択と観測されたデータセットの精度は、シミュレートされた海の地下特性に影響を与える可能性があります。
4。表面からのエラー伝播 ：熱、淡水、運動量の表面フラックスのバイアスは、海洋循環と混合プロセスを通じて地下の海に伝播する可能性があります。海洋モデルを駆動する大気モデルのエラー（誤った地表風のパターンなど）は、上部の海洋にバイアスを導入し、地下特性に影響を与える可能性があります。
5。モデルパラメーター化 ：気候モデルは、さまざまなパラメーター化を使用して、未解決の対流や乱流混合などのサブグリッドスケールプロセスを表します。これらのパラメーター化は、しばしば単純化され、限られた観測に基づいて調整されます。パラメーター化スキームの不確実性は、地下の海にバイアスを導入できます。
6。スピンアップ時間が不十分 ：気候モデルは、信頼できる気候シミュレーションを生成する前に、一貫した状態に合わせて調整するためにスピンアップ期間を必要とします。スピンアップ時間が不十分な場合、表面フラックスと海洋循環の間に一時的な不均衡が発生し、地下のバイアスにつながる可能性があります。
7。観測の不確実性 ：モデルの検証と比較に使用される観測データセットには、不確実性も含まれています。スパースデータカバレッジ、測定エラー、プラットフォーム間バイアスなどの問題は、モデルの地下バイアスの評価と識別の精度に影響を与える可能性があります。
8。モデルドリフト ：気候モデルは、シミュレートされた気候状態が観察から徐々に逸脱している長期ドリフトの影響を受けます。このドリフトは、放射強制力と海洋熱の取り込みの不均衡、フィードバックの不十分な表現、モデルの他の構造エラーなどのさまざまな要因によって引き起こされる可能性があります。
これらの課題に対処するには、海洋モデリング技術の継続的な研究と改善、データ同化方法、モデル解像度、およびパラメーター化スキームが含まれます。モデルシミュレーションを検証し、気候モデルにおける地下の熱ハリンバイアスの原因を特定するには、観察能力とより包括的なデータセットの強化も重要です。
