1。気候データ：
* 温度： 地理学者は、地域の一般的な暖かさや寒さを理解するために、平均気温、季節の温度範囲、極端な温度に関するデータを使用します。
* 降水量： 平均降雨量、降雪、およびその他の形態の降水量に関するデータは、地域の湿気や乾燥を定義するのに役立ちます。
* 湿度： 相対的および絶対的な湿度レベルは、空気中の水分含有量の重要な指標です。
* サンシャインと雲のカバー： 日光と雲の覆いの量は、温度、降水量、およびその他の気候因子に影響します。
2。気候分類システム：
* ケッペン気候分類： この広く使用されているシステムは、温度、降水量、植生に基づいて気候を分類します。文字を使用して、熱帯性の「A」、乾燥のための「A」、「C」、温帯の「ContinentalのD」、極の「E」など、さまざまな気候タイプを表します。
* Thornthwaite気候分類： このシステムは、降水量と潜在的な蒸発散（土壌から蒸発する可能性のある水の量）のバランスに焦点を当てています。
* Trewartha気候分類： この分類システムはケッペンに似ていますが、より多くのデータが組み込まれており、より詳細なシステムを使用して気候に使用しています。
3。気候マップ：
* グローバルな気候マップ： これらのマップは、地球の表面全体のさまざまな気候タイプの分布を示しています。
* 地域気候マップ： これらのマップは、特定の地域の気候に関するより詳細な情報を提供します。
4。気候モデル：
* 一般循環モデル（GCMS）： これらの複雑なコンピューターシミュレーションは、世界の気候システムをモデル化し、将来の気候変動を予測するために使用されます。
* 地域気候モデル（RCMS）： これらのモデルは、小さな地域のより詳細な気候予測を提供します。
5。フィールド観察：
* 気象観測所： 気象観測所は、温度、降水量、風速、湿度、その他の気候変数に関するデータを収集します。
* リモートセンシング： 衛星およびその他のリモートセンシングテクノロジーを使用して、空間から気候変数を監視できます。
* フィールドスタディ： 地理学者は、気候変数を直接観察および測定するためにフィールドスタディを実施します。
6。気候の歴史：
* 古気候データ： 科学者は、過去の気候を再構築するために、ツリーリング、アイスコア、堆積物層などの代理データを使用します。
* 歴史的記録： 天気ログ、日記、その他の歴史的記録は、長期的な気候の傾向に関する貴重な洞察を提供します。
これらの方法を組み合わせることにより、地理学者は地球上で見つかった気候と、それらが時間の経過とともにどのように変化しているかについて包括的な理解を生み出すことができます。
