1。識別と監視：
* 早期検出： リモートセンシング、特に空中画像と衛星データにより、土地被覆、土壌水分、植生の変化を強調することにより、ガリー侵食の早期発見を可能にします。
* マッピングガリー形態： 高解像度の画像により、長さ、幅、深さ、形状を含むガリー寸法の詳細なマッピングが可能になり、侵食の範囲と重大度を包括的に理解することができます。
* ガリー開発の監視： リモートセンシングデータの時系列分析は、時間の経過とともにガリーの進化を追跡し、アクティブな侵食のある領域を特定し、将来の侵食パターンを予測することができます。
2。リスク評価と優先順位付け：
* 侵食が発生しやすい領域の識別： 地形分析と土壌特性と組み合わされたリモートセンシングデータは、斜面、降雨強度、土地利用などの要因に基づいて、ガリー侵食に対して脆弱な領域を特定するのに役立ちます。
* 介入の優先順位付け： 侵食リスクを評価することにより、リソースは、最も重要なガリーに焦点を当て、即時の介入を必要とする領域に効果的に割り当てることができます。
3。計画と実装：
* 制御測定のためのサイト選択： リモートセンシングデータは、チェックダム、栄養障壁、輪郭のバンドなど、ガリー制御手段を実装するための適切な場所を特定するのに役立ちます。
* 効果的な制御構造の設計： リモートセンシングデータからの詳細なマッピングと地形分析は、侵食制御構造の設計と配置を知らせ、その効果を最適化します。
* 制御測定の有効性の監視： リモートセンシングを使用した介入後の監視は、制御構造の有効性を評価し、調整と適応管理を可能にします。
4。データの収集と分析：
* 大規模な評価： リモートセンシングは、広大な分野で効率的かつ費用対効果の高いデータ収集を提供し、地域または全国のスケールでのガリー侵食の包括的な評価を可能にします。
* データの統合と分析： リモートセンシングデータは、ガリー侵食ドライバーと潜在的な緩和戦略をより完全に理解するために、土壌調査や降雨記録などの他のデータソースと統合できます。
特定のリモートセンシング技術：
* 航空写真： ガリーの形態をマッピングし、領域を大幅に侵食した領域を特定するための詳細な画像を提供します。
* 衛星画像： 幅広いカバレッジを提供し、長期間にわたるガリー開発の一時的な分析を可能にします。
* lidar（光検出と範囲）： 正確な地形分析と脆弱な領域の識別のために、正確なデジタル標高モデル（DEM）を作成します。
* マルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像： 植生の健康と土壌の特性の微妙な変化を検出し、侵食プロセスと潜在的な緩和オプションに関する洞察を提供することができます。
結論として、リモートセンシングは、ガリー侵食を監視、理解、制御するための強力なツールを提供します。リモートセンシングデータを他の情報源と組み合わせることにより、効果的なリスク評価、ターゲットを絞った介入、および情報に基づいた意思決定を可能にして、侵食を最小限に抑え、土地を維持します。
