リモートセンシング：
* 衛星画像： 地球の表面を分析し、地質の特徴を分析し、地形の地形をマップし、変化を追跡し、自然災害（地滑り、火山活動など）を監視します。
* 航空写真： マッピング、地形分析、地質構造の識別のための高解像度画像をキャプチャします。
* lidar（光検出と範囲）： 地球の表面の3Dモデルを作成し、地形、植生、隠された地質学的特徴を明らかにします。
フィールドテクニックと機器：
* GPS（グローバルポジショニングシステム）： 地質学的特徴を正確に見つけ、マッピングとデータ収集のためのフィールドの動きを追跡します。
* gis（地理情報システム）： 地質情報を分析および視覚化するための空間データ（マップ、衛星画像、フィールド観測）を統合する強力なソフトウェア。
* 地球物理学的手法：
* 地震調査： 音波を使用して地球の内部を研究し、岩の形成、断層、石油/ガス堆積物を明らかにします。
* 重力調査： 地球の重力場のばらつきを測定して、地下密度の変化を検出し、鉱物堆積物または地下構造を示します。
* 磁気調査： 地球の磁場の変動を検出し、鉱物堆積物、火成侵入、または埋もれた構造に関連する磁気異常を明らかにします。
* 掘削： 分析のために岩のコアを抽出し、岩の種類を研究し、鉱物組成し、化石含有量を調べます。
* ボアホール地球物理学： 特殊な機器を利用して、電気伝導率、密度、磁気感受性など、ボアホールの岩石の物理的特性を測定します。
実験室分析：
* 岩石学： 岩の顕微鏡構造を研究し、鉱物、テクスチャ、およびその形成史を特定します。
* 地球化学： 岩、鉱物、および液体の化学組成を分析して、風化、侵食、鉱物の形成などのプロセスを理解します。
* 古生物学： 化石を調べて、過去の生命体、環境、地質イベントを理解します。
モデリングとシミュレーション：
* 地質モデリング： 地球の地下のデジタル表現を作成して、地質プロセスを予測したり、資源の可能性を評価したり、自然の危険を管理したりします。
* コンピューターシミュレーション： 地震、火山噴火、堆積物の輸送などの地質イベントをシミュレートして、その影響をよりよく理解します。
新興技術：
* 人工知能（AI）および機械学習： 広大なデータセットを分析し、タスクを自動化し、地質データのパターンを特定します。
* 無人航空機（UAV）： マッピングと地質調査に柔軟な空中画像とデータ収集機能を提供します。
* ビッグデータ分析： さまざまなソースからの大規模なデータセットを処理および解釈し、地質学的プロセスとリソース探査のより良い理解を可能にします。
このリストは、地質学で利用される主要なテクノロジーのいくつかを強調しています。この分野は常に進化しており、新しいテクノロジーとアプリケーションが常に出現しています。この技術の進歩は、新しい発見を促進し、地球の理解を改善し、責任あるリソース管理とハザード緩和を可能にすることです。
