これがどのように機能するかです：
1。データ： データは、地理的座標（緯度と経度）を持つポイントで構成されています。これらのポイントは、ビジネスの場所、犯罪事件、顧客の住所などを表すことができます。
2。グリッド： 地理的領域は、セルのグリッドに分割されます。各セルのサイズは、視覚化における粒度のレベルを決定します。
3。カウント： 各セル内にあるポイントの数がカウントされます。
4。視覚化： 各セルのカウントは、通常次のように視覚的に表されます。
* 色： カウントが多いセルには、暗い色またはより飽和色が割り当てられます。
* 高さ： セル内のバーまたは列の高さは、カウントに対応します。
* サイズ： セル自体のサイズは、カウントに比例してスケーリングできます。
重要な機能：
* 空間分布： ポイントがクラスター化されているか、まばらな場所を示します。
* 密度： ポイントが集中している領域を明らかにします。
* 外れ値： 異常なポイントまたは孤立したポイントを特定するのに役立ちます。
* トレンド分析： 時間の経過とともに空間データのパターンと傾向を観察するために使用できます。
アプリケーション：
* 都市計画： 人口密度、ビジネス分布、犯罪ホットスポットの理解。
* 環境研究： 汚染、自然災害、または野生生物集団の分布の分析。
* マーケティングと販売： ターゲット市場と顧客クラスターの特定。
* 疫学： 病気のspread延をマッピングします。
* 輸送計画： 交通渋滞と旅行パターンの分析。
ジオヒストグラムの例：
* 都市のレストランの密度を示す地図： より暗いエリアは、レストランが集中していることを示しています。
* 地域の地震の数を示すマップ： より大きな円または背の高いバーは、より多くの地震のあるエリアを表します。
* 公園での鳥の目撃の分布を示す地図： 異なる色が異なる種を表す可能性があり、暗い色がより多くの目撃を示すことを示しています。
全体として、ジオヒストグラムは、地理的データを視覚化および理解するための強力なツールです。彼らは、生データだけから識別するのが難しいかもしれないパターンやトレンドを見るための明確で直感的な方法を提供します。
