デュエットを演奏するミュージシャンは、美しい音楽を奏でるだけでなく、美しい数学を奏でます。新しい研究では、2 人のプレーヤーがかみ合うと、リズムの小さなしゃっくりが繰り返されるパターンに従うことがわかりました。この研究は、コンピューターで生成された音楽を「人間味のあるものにする」ことを示唆しており、私たちが相互作用する一般的な方法の根底にある複雑な数学を明らかにするのに役立ちます.
ハーバード大学の物理学者である研究著者のホルガー・ヘニングは、Ne-Yo の「Sexy Love」という曲の電子ドラムを聴きながら、人間のリズムの数学に興味を持つようになりました。彼は、コンピューターほど正確なビートを生成できる人間はいないと推測し、2012 年の研究では、プロのミュージシャンでさえ不完全な時間を刻んでいることを示しました。さらに Hennig は、安定したビートからのこれらのわずかなずれがランダムではないことを発見しました。繰り返される統計的パターンに従います。
「それは、人間の不完全さに基づく美しさと豊かさの一部を実際に示しています」と Hennig 氏は言います。リスナーは逸脱に気付いていないかもしれませんが、人間が制作した音楽とコンピューターで生成された音楽の違いを聞く傾向があります.
新しい研究では、ヘニングはこれらの人間の不完全さを利用して、リズムだけでなくリズムの相互作用を探求しました.彼は、プロのプレーヤーと音楽のトレーニングを受けていないプレーヤーのペアをレコーディングスタジオに連れて行き、同じキーボードで簡単なリズムを一緒に演奏するのを見ました。彼は、選手たちが 6 ～ 8 分間同期するときのリズムのずれを追跡しました。ある意味では、ヘニングが期待したように、プレーヤーは絶え間なくギブアンドテイクで相互作用しました。たとえば、1 人のプレーヤーが少しでもスピードを上げると、もう 1 人のプレーヤーもスピードを上げ、一緒にリズムの平衡を再確立します。
しかし、データは驚くべきことも示しました。それは、歌の途中でのリズムの不完全さの一種の長期記憶です。冒頭付近でのしゃっくりは、次の数ビートだけでなく、曲のずっと後のビートのパターンにも影響を与えます。同期を維持しようとするとき、プレイヤーは同じパターンの追い上げと減速を何度も繰り返す、と Hennig は今日 全米科学アカデミー紀要 でオンラインで報告しています。 . 「私がここで見つけたのは、音楽コミュニケーションの普遍的な根底にある構造であり、2 人のミュージシャンの間に長い時間スケールでの音楽的な結びつきがあることをすでに示しています」と彼は言います。
Hennig は、これらの発見は、コンピューターで生成された音楽がより人間的に聞こえるようにするのに役立つと述べています。今日の音楽ソフトウェアは、完璧なリズムを生成するか、ビートにランダムな偏差を導入する傾向があります。これは、人間に聞こえるようにするための第一歩です。しかし、彼の研究は、リズムの場合、人間はランダムではないことを示しています.音楽が人間によって演奏されたとリスナーに信じ込ませるために、彼は自分のデータに基づいてモデルを作成し、コンピューターのビートに偏差のパターンを導入しました。 「もちろん、私が構築したモデルはミュージシャンに取って代わるものではありません。出発点として機能するだけで、新しいツールにつながる可能性があります。」
この研究は、複雑なシステムの他のコンポーネントがどのように相互作用するかについての洞察も提供します。同様のパターンは、魚や鳥の群れの行動、心拍や脳波の変動、さらにはニューヨーク証券取引所の変動にも見られます。 「集団同期の多くのモデルは、この種の相関関係があると仮定していますが、それを実験的に証明できたことは非常に素晴らしいことです」仕事に関わっています。彼は、この種の研究が、拍手などの同期行動を含む他の基本的な人間の相互作用の背後にある数学を探求するために使用されることを望んでいます.
