群衆の知恵は、大勢の人々の集団的知識と経験は、一人の知識と経験よりも正確で信頼できる可能性が高いという考えに基づいています。これは、グループ内の各個人が手元の問題について異なる視点を持っている可能性があり、知識と経験をプールすることにより、グループはより包括的で情報に基づいたソリューションを考え出すことができるためです。
群衆の知恵は、株式市場の動向の予測、不正なレビューの特定、病気の診断など、さまざまな問題を解決するために使用されてきました。また、新製品やサービスを開発し、公共政策について決定を下すためにも使用されています。
グループの多様性、グループ内の個人の専門知識のレベル、グループが効果的にコミュニケーションとコラボレーションを行うことができる程度など、群衆の知恵の有効性に貢献できる多くの要因があります。
群衆の知恵が現実世界の問題を解決するためにどのように使用されたかの例をいくつか紹介します。
* 2009年、Netflixは映画の推奨アルゴリズムの精度を向上させるための競争を開催しました。競争は誰にでも開かれており、優勝チームはアルゴリズムを10％改善することができました。
* 2012年、英国政府は群衆の知恵を使用して、国の医療制度を改善するための計画の開発を支援しました。政府は、システムの改善方法に関するアイデアを提出するよう国民に求め、10,000を超える回答を受け取りました。
* 2016年、国連開発プログラムは、群衆の知恵を使用して、世界の貧困を減らすための計画を策定するのに役立ちました。このプログラムは、世界中の人々に、貧困を減らす方法に関するアイデアを提出するよう求め、100万件以上の回答を受け取りました。
これらは、現実世界の問題を解決するために群衆の知恵がどのように使用されたかのほんの一例です。これは、さまざまな課題に対処するために使用できる強力なツールであり、将来さらに重要になる可能性があります。
