実験セットアップ：
1。参加者の募集： 健康な成人の参加者のグループが、聴覚障害または認知障害のために募集およびスクリーニングされます。
2。テスト材料： さまざまな難易度レベルの一連の算術的な問題が準備されています。これらの問題は、追加、減算、乗算、および分割などの操作をカバーしています。
3。音の刺激： 較正されたサウンド機器を使用して、ミッドレベルのノイズバーストが作成されます。ノイズバーストは一貫した強度と持続時間を持ち、実験全体でランダムに提示されます。
手順：
1。事前テスト評価： 実験が始まる前に、参加者にはベースラインのパフォーマンスレベルを確立するための短い算術テストが与えられます。
2。ノイズバースト曝露： 参加者は2つのグループに分かれています。 1つのグループ（実験グループ）は、実験中に中レベルのノイズバーストにさらされますが、もう1つのグループ（コントロールグループ）はノイズの中断を行いません。
3。算術テスト： 両方のグループには、解決するための一連の算術的な問題が与えられます。このテストは、実験グループのノイズバースト以外の注意散漫なしで制御された環境で管理されます。
4。濃度監視： 実験全体を通して、研究者は視線追跡と反応時間測定を使用して、参加者の濃度レベルと応答時間を評価します。
データ分析：
実験中に収集されたデータを分析して、算術テストでの実験グループとコントロールグループのパフォーマンスを比較します。研究者は、精度、完了時間、濃度レベルに対する騒音の影響などの要因を調べます。
予想される結果：
この研究の目的は、算術溶解タスク中の被験者の濃度と精度に中間騒音が爆発するかどうかを判断することを目的としています。研究者は、予期しないノイズの存在が、コントロールグループと比較して、実験グループの濃度の減少、エラーの増加、および問題解決時間が長くなる可能性があると仮定しています。
この実験の結果は、環境ノイズが認知プロセスにどのように影響するか、および数学的計算を効率的に実行する能力に関する貴重な洞察を提供します。この知識は、最適な学習環境を設計し、さまざまな設定でのノイズの注意散漫の影響を最小限に抑えるための戦略を開発することに実際的な意味を持っています。
