定量測定：
- ユニットで表現できる数値を伴います。例には、長さ、質量、体積、温度、圧力、時間などの測定が含まれます。
定性的測定：
- 数値的に簡単に表現できない記述的観察を含みます。これらの観察結果は、多くの場合、実験の定性的な側面に関する洞察を提供します。例には、色の変化、行動パターン、特定の現象の有無などが含まれます。
データロギング：
- 最新の実験では、データロギングシステムが採用されており、測定値が時間の経過とともに自動的に収集および記録されています。これらのシステムは、定量的データと定性的データの両方をキャプチャでき、研究者に実験の進捗状況の継続的かつ詳細な記録を提供します。
注：
- 研究者はまた、実験中にノートブックまたは電子ノートテイキングアプリケーションで観察と測定値を手動で記録します。これには、定性的観測、実験条件、および自動化されたデータロギングを介してキャプチャできない関連情報が含まれます。
ビデオまたはオーディオ録音：
- ビデオ録画と音声録画を使用して、数値的にキャプチャするのが難しいかもしれない観測を記録できます。これらの記録は後で分析して、関連するデータを抽出したり、視覚的または聴覚的証拠として機能したりすることができます。
データ分析：
- その後、実験からの傾向、パターン、関係、結論を特定するために、統計的方法、グラフ、チャート、またはその他の分析手法を使用して、記録された測定値が分析されます。
科学的実験では、記録された測定の精度、精度、および完全性が最も重要です。研究者は、不正確さが誤った結論や実験結果の侵害につながる可能性があるため、測定の信頼性を確保するために適切な技術と機器を採用しています。
