重要な特性の内訳は次のとおりです。
1。目的：
*仮説をテストするには： これは、観察と実験を通じてテストできる現象の提案された説明です。
*現象を探索するには： これは、完全に理解されていない何かを調査し、後で仮説の形成につながる可能性があることを意味します。
2。制御環境：
* 独立変数： 実験者によって操作される変数。
* 従属変数： 独立変数の効果を確認するために測定される変数。
* コントロールグループ： 独立変数の治療または操作を受けていないグループ。これは、比較のためのベースラインとして機能します。
* 定数変数： 観察された違いが独立変数によるものであることを確認するために、すべてのグループで同じように保持される他の要因。
3。データの収集と分析：
* データ収集： これには、実験中に行われた観測を記録することが含まれます。
* データ分析： これには、収集されたデータを分析して、結果が仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断します。
4。複製：
*実験の結果が有効であると見なされるためには、複製可能でなければなりません 。これは、他の研究者が同じ実験を実施し、同様の結果を得ることができるべきであることを意味します。
実験の例：
* 新薬の有効性をある患者のグループに投与し、プラセボを別のグループに投与することにより、科学者。 独立変数は薬物であり、従属変数は患者の健康転帰であり、コントロールグループはプラセボを受け取るグループです。
* 生徒をグループに分割し、各グループで異なる方法を使用して、さまざまな教育方法をテストする教師。 独立変数は教育方法、従属変数は学生のパフォーマンスであり、コントロールグループは標準教育方法を使用したグループです。
実験の種類：
* 実験室実験： 多くの場合、特殊な機器を使用して、制御された環境で実施されます。
* フィールド実験： 多くの場合、変数に対する制御が少ない自然環境で実施されます。
* Quasi-Experments： フィールド実験と同様ですが、独立変数を完全に制御できません。
実験の重要性：
* 知識の進歩： 実験は、私たちの周りの世界を理解し、新しい発見につながるのに役立ちます。
* 問題解決： 実験は、新薬の開発や教育方法の改善など、実際的な問題を解決するために使用できます。
* テスト理論： 実験は、科学理論のテストと改良に不可欠です。
要約すると、実験は科学的調査と理解のための強力なツールであり、仮説をテストし、現象を探求し、知識の進歩に貢献できるようにします。
