ハーディワインバーグ方程式はどの場合に機能しますか？

1。変異なし： 突然変異率は無視できなければなりません。

2。ランダム交尾： 個人は、特定の特性を好むことなく、ランダムに交尾する必要があります。

3。遺伝子の流れはありません： 個人の人口への移住はないはずです。

4。人口規模が大きい： 集団は、対立遺伝子頻度のランダムな変動を避けるのに十分な大きさでなければなりません（遺伝的ドリフト）。

5。自然選択なし： すべての遺伝子型には、生存と生殖の同等の可能性がなければなりません。

実際には、これらの条件が本質的に完全に満たされることはめったにありません。したがって、Hardy-Weinberg方程式は、比較のためのベースラインを提供する理論モデルです。予測された対立遺伝子頻度からの逸脱は、進化が起こっていることを示しています。

ここに、Hardy-Weinberg方程式をどのように使用できるかの例がいくつかあります：

* 遺伝的ドリフトの効果を測定する： 集団が小さい場合、遺伝的ドリフトは対立遺伝子頻度を時間とともに変化させる可能性があります。観測された対立遺伝子周波数をHardy-Weinberg平衡下で予想される周波数と比較することにより、遺伝的ドリフトの程度を推定できます。

* 進化している集団を識別する： 母集団の対立遺伝子頻度が、Hardy-Weinberg平衡下の予想される頻度から大幅に逸脱している場合、母集団が進化していることを示唆しています。

* 選択の効果を理解する： 特定の遺伝子型が他の遺伝子型よりもフィットネスが高い場合、自然選択は対立遺伝子頻度を時間とともに変化させます。観測された対立遺伝子周波数をHardy-Weinberg平衡下で予想される周波数と比較することにより、選択の強度を推定できます。

要約すると、Hardy-Weinberg方程式は、進化を促進する力を理解するための便利なツールです。比較のためのベースラインを提供し、予測される対立遺伝子頻度からの逸脱は、進化が起こっていることを示しています。