精度 測定または結果が実際の値または真の値にどれだけ近いかを指します。
* 高精度： 真の値に非常に近い測定または結果。
* 低精度： 真の値からはほど遠い測定または結果。
ここにいくつかの例があります：
* 文字列の測定： 長さ10 cmの文字列を測定しますが、実際には9.5 cmの長さである場合、測定はより少ない 。
* 化石の年齢の決定： 科学者が化石を1億年前に推定しているが、実際には9500万年前のものである場合、彼らの推定はより少ない 。
科学のより正確な結果につながる可能性のある要因：
* 測定エラー： 楽器を読むことや間違った方法を使用することの間違い。
* ランダムエラー： 環境条件などの要因による測定の予測不可能な変動。
* 系統的エラー： 機器や手順の問題による一貫したエラー。
* 限定データ： 研究されている現象を正確に表すのに十分なデータポイントはありません。
重要な注意： 精度は、精度とは異なります 。精度とは真の値への近さを指しますが、精度とは、測定値がどれほど一貫性または再現性があるかを指します。
* 高精度： たとえそれらがすべて間違っていても、非常に近い測定値。
* 低精度： 広く散在している測定。
要約： 科学でのより正確な結果は、真の価値からさらに離れている結果です。測定、データ収集、または分析のさまざまなエラーが原因である可能性があります。
