1。観察：
* あなたがしていること： あなたは世界で何か面白いことや不可解なことに気づきます。これは、パターン、イベント、問題、または単に興味のあるものかもしれません。
* 例： あなたは、南向きの窓よりも南向きの窓の方が北向きの窓よりも良くなっているように見えることに気づきます。
2。質問：
* あなたがしていること： あなたはあなたの観察に関する特定の質問を定式化します。この質問は、明確で、集中し、テスト可能でなければなりません。
* 例： 「日光への曝露は植物の成長に影響しますか？」
3。仮説：
* あなたがしていること： あなたはあなたの観察の可能な説明を提案します。 これは、実験の結果を予測するテスト可能な声明です。具体的で測定可能である必要があります。
* 例： 「植物は、より直接的な日光にさらされると背が高くなります。」
4。予測：
* あなたがしていること： 仮説が正しいかどうかを観察することを期待することについて特定の予測を行います。これは、予想される結果に関する具体的な声明である必要があります。
* 例： 「南向きの窓に1つの植物を配置し、北向きの窓に別のグループを配置すると、南向きの窓の植物は一定の時間を経て高くなります。」
5。実験：
* あなたがしていること： あなたはあなたの仮説をテストするために制御された実験を設計し、実行します。これには、変数を操作し（変更するもの）、他の変数（観察するもの）への影響を測定することが含まれます。
* 例： あなたはそうするでしょう：
* 制御変数： 両方のグループに同一の植物タイプ、土壌、および水を使用します。
* 変数を操作： 南向きの窓に1つのグループの植物を置き、もう1つのグループを北向きの窓に置きます。
* 変数を測定します： 定期的に各グループの植物の高さを記録します。
6。分析：
* あなたがしていること： 実験中に収集されたデータを分析して、仮説がサポートされているか反論されているかを判断します。グラフ、チャート、または統計テストを使用して、データを分析することができます。
* 例： 2つのグループの植物の高さ測定値を比較します。予測どおり、南向きの窓の植物はより背が高くなりましたか？
7。結論：
* あなたがしていること： 分析に基づいて結論を出します。あなたの結果はあなたの仮説をサポートしていますか？そうでない場合、どのような代替説明があるかもしれませんか？
* 例： 実験に基づいて、日光への曝露は実際に植物の成長に影響を与えると結論付けるかもしれません。
8。コミュニケーション：
* あなたがしていること： レポート、プレゼンテーション、または出版物を通じて、調査結果を他の人と共有します。これにより、他の人はあなたの研究から学び、おそらくそれに基づいて構築することができます。
重要な注意： 科学的方法は反復プロセスです。結果は、仮説を変更したり、新しい実験を設計したり、新しい質問をしたりすることになります。科学は継続的な発見の旅です！
