* 交絡変数： 複数の変更変数が交絡変数を作成し、各個々の変数の効果を分離することが不可能になります。
* あいまいな結果： 観察された変化は、変化する変数の1つまたは組み合わせによるものであり、曖昧な結果につながる可能性があります。
* 結論を引き出すことができない： 変数と結果の関係について正確な結論を引き出すことは困難になります。
この問題を回避するには：
* 制御変数： 一定（制御）されているものを除くすべての変数を保持します。これにより、独立変数の効果を分離できます。
* 複数の実験： 一度に1つの変数のみを変更し、個別の実験を実施します。これにより、各変数の個々の効果を決定できます。
* 統計分析： 統計的方法を使用してデータを分析し、観測された変化に対する各変数の寄与を決定します。
要約：
実験で一度に複数の変数を変更すると、変数と結果の間に明確な原因と効果の関係を確立することが不可能になります。 信頼できる結果を達成するには、テストされている変数を除くすべての変数を制御するか、一度に変化する変数が1つだけで複数の実験を実施することが重要です。
