1。観察： 世界で何か面白いことや不可解なことに気づきます。
2。質問： 観察について質問を形成します。
3。仮説： 潜在的な説明または質問に対する回答を提案します。
4。予測： 仮説が真実である場合に何が起こるべきかについて具体的かつテスト可能な声明を出します。
5。実験： 予測がサポートされているかどうかを確認するためのテストの設計と実行。
6。分析： 実験の結果を調べ、仮説がサポートされているか反論されているかを判断します。
7。結論： 調査結果を要約し、仮説がサポートされるか拒否されているかを述べる。
ここで「形」が柔軟になります：
* 反復性： 科学的方法は線形プロセスではありません。調査の性質に応じて、手順を再検討、調整、またはスキップすることさえできます。
* 実験の種類： 実験は、制御された実験室の設定から、現場での観察研究まで大きく異なる場合があります。
* コラボレーション： 科学者はしばしば協力して、お互いの研究に基づいて構築します。
* 新しい証拠への開放性： 科学者は、新しい証拠が現れるにつれて、常に理解を更新しています。
科学的方法は、直線ではなくスパイラルと考えてください。各ループは調査のサイクルを表し、スパイラル自体は科学的発見の進行中のプロセスを表します。
科学的方法のさまざまな「形」の例をいくつか紹介します。
* 演ductive的推論： 一般的な理論から始まり、特定の観察でテストします。
* 帰納的推論： 特定の観察から始まり、それらを使用して一般理論を開発します。
* 探索的研究： 予備データの収集と新しい問い合わせ領域の調査に焦点を当てました。
最終的に、科学的方法の「形状」は、調査されている特定の科学的問題に依存します。重要なのは、それが体系的で論理的なアプローチであるということです 自然界を理解するために。
