制御された変数が重要である理由は次のとおりです。
* 効果の分離： 実験は、1つの特定の因子（独立変数）が別の因子（従属変数）にどのように影響するかをテストするように設計されています。結果が独立変数によるものであることを確認するには、他のすべての潜在的に影響する要因を一定に保つ必要があります。
* 信頼できる結果： 変数を制御することにより、科学者は、従属変数の観測された変化が独立変数の操作によって直接引き起こされることをより確信することができ、より信頼性が高く再現可能な結果につながります。
例：
植物の成長に対するさまざまな肥料の効果をテストする実験を想像してください。
* 独立変数： 使用する肥料の種類。
* 従属変数： 植物の高さ。
* 制御された変数：
* 各植物に与えられた水の量。
* 使用する土壌の種類。
* 日光の量各植物は受け取ります。
* 成長環境の温度。
これらの要因を一定に保つことにより、科学者は、植物の高さの違いが異なる肥料によるものであり、他の要因ではないことを確認できます。
