1。制御された変数：
* 独立変数： 実験者によって故意に操作または変更される要因。これは、従属変数への影響を確認するために調査される変数です。
* 従属変数： 独立変数の変化に応じて測定または観察される因子。これは、研究されている変数です。
* 制御された変数： 潜在的に従属変数に影響を与える可能性のある他のすべての要因は、独立変数の効果を分離するために実験全体で一定に保たれます。
2。複製：
*実験は複製可能である必要があります。つまり、結果を確認し、信頼性を確保するために、他の研究者が同様の条件下で繰り返すことができます。
3。ランダム化：
*可能であれば、参加者または実験ユニットは、バイアスを最小限に抑え、治療が適用される前にグループが可能な限り類似していることを確認するために、異なる治療グループにランダムに割り当てられます。
4。仮説：
*観察された現象のテスト可能な予測または説明。独立変数と従属変数の関係を述べています。
5。データの収集と分析：
*観察、測定、またはその他の適切な方法によるデータの体系的な収集。次に、データを分析して、結果が仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断します。
6。コントロールグループ：
*調査対象の治療または操作を受けていないグループ。このグループは、独立変数が重要な効果があるかどうかを判断するための比較のためのベースラインとして機能します。
7。結論：
*データの分析に基づいて、仮説のサポートまたは拒否に関して結論が導き出されます。この結論は、証拠によって明確に述べられ、裏付けられるべきです。
8。倫理的考慮事項：
*実験は倫理的に行われ、参加者の安全性、幸福、およびインフォームドコンセントを確保する必要があります。
9。客観性：
*実験は、個人的な偏見や先入観から解放され、客観的な方法で実施されるべきです。
10。精度と精度：
*測定とデータ収集は、エラーを最小限に抑え、信頼できる結果を確保するために正確かつ正確でなければなりません。
これらの特性を順守することにより、実験は、私たちの周りの世界を知識を得て理解するための体系的で厳密な方法を提供します。
