1。 現象を観察して定量化します：
*測定により、周囲の世界を正確かつ客観的な方法で説明することができます。
*それらは、分析および比較できる数値データを提供し、定性的観測を定量的な情報に変えます。
*たとえば、「植物が成長した」と言う代わりに、「植物は週に5 cm成長した」と言うことができます。
2。 テスト仮説：
*実験は、自然現象の説明である仮説をテストするように設計されています。
*測定は、これらの仮説を支持または反論するための証拠を収集するために重要です。
*実験の前、最中、および実験後に撮影した測定値を比較することにより、操作された変数の効果を決定できます。
3。 関係を確立する：
*測定により、異なる変数間の関係を特定できます。
*グラフで測定値をプロットすることにより、生データだけでは明らかではないパターンとトレンドを見ることができます。
*これは、自然現象を管理する根本的なメカニズムと法律を理解するのに役立ちます。
4。 再現性を確保する：
*正確で正確な測定は、他の科学者が実験結果を再現できるようにするために不可欠です。
*これは、科学的発見に対する信頼を築き、世界の理解を進めるために重要です。
5。 理論の開発：
*時間が経つにつれて、多数の実験からの一貫した測定は、科学理論の発達につながる可能性があります。
*理論は、膨大な証拠によってサポートされている説明であり、将来の観察を予測するために使用できます。
例：
* 化学： 化学反応で反応物と生成物の質量を測定すると、反応の化学量論を決定するのに役立ちます。
* 生物学： さまざまな状態で細菌の成長率を測定すると、細菌の成長に影響する要因を理解するのに役立ちます。
* 物理学： さまざまな媒体で光の速度を測定すると、光の性質と物質との相互作用を理解するのに役立ちます。
本質的に、測定は実験科学における観察と理解の間の橋渡しとして機能します。彼らは、仮説をテストし、関係を確立し、自然界の知識を構築するために必要な定量的データを提供します。
