ここに故障があります：
* 高精度： 測定は、必ずしも真の値に近いわけではない場合でも、非常に近いものです。
* 低精度： 平均が真の値に近い場合でも、測定は広く散在しています。
例：
定規のテーブルの長さを測定していると想像してください。
* 高精度： テーブルを複数回測定し、1.23メートル、1.24メートル、1.23メートルの測定値を取得します。測定は非常に近いため、これは高い精度を示します。
* 低精度： テーブルを複数回測定し、1.15メートル、1.32メートル、1.08メートルの測定値を取得します。測定値が散在するため、これは低い精度を示します。
重要な注意： 精度は精度とは異なります。
* 精度： 測定値は真の価値にどれだけ近いか。
* 精度： 繰り返し測定が互いにどれだけ近いか。
高精度が高いが、精度が低いを使用できます 、つまり、測定は一貫していますが、実際の値からはほど遠いことを意味します。逆に、精度が低いが高精度が高いを持つことができます 、測定値が散在しているが、平均は真の値に近い。
要約： 精度は科学測定の重要な側面です。これにより、データの信頼性を評価し、実験の一貫性を理解できます。
