これが故障です：
許容可能：
* 明確さ： 最も重要な要因は、グラフが変数間の関係を明確に伝えることです。 3つのユニットを使用すると、データを明確に表現できる場合は、許容されます。
* データ範囲： データ範囲が、部門ごとに3ユニットがグラフを妥当なサイズにするようなものである場合、それは問題ありません。たとえば、0〜12のデータをプロットしている場合、部門ごとに3単位のスケールを使用すると、4つの分割があるグラフが生じます。
* 比較： 複数のグラフを比較している場合、一貫したスケールを使用して（3単位であっても）比較を容易にすることができます。
受け入れられない：
* 誤解を招く： 3ユニットのスケールがデータを歪めたり、傾向を確認するのが難しくなったりすると、受け入れられません。たとえば、データポイントがすべて非常に密接にクラスター化されている場合、3ユニットのスケールを使用すると、変更がないように見える場合があります。
* 不要な複雑さ： 3つのユニットを使用することは本質的に悪くないかもしれませんが、グラフを不必要に複雑にする可能性があります。 1、2、5、または10ユニットのスケールは、読みやすく解釈しやすい場合があります。
一般的な推奨事項：
* 標準スケールを使用： 1、2、5、または10ユニットのスケールは、読みやすく作業しやすいため、一般的に好まれます。
* 適切なスケールを選択します： データ範囲とトレンドを明確に表示できるスケールを選択します。
* 一貫性がある： 可能であれば、両方の軸に同じスケールを使用します。
最終的に、使用するのに最適なスケールは、特定のデータと通信しようとしているものによって異なります。
