クジラの動きを予測する能力は、クジラが最も見られる可能性が最も高い地域を特定するのに役立つため、保全の取り組みにとって重要です。また、クジラが輸送や釣りなどの人間の活動とどのように相互作用するかを理解するのにも役立ちます。
この新しいモデルは、以前のモデルよりも大幅に改善されており、クジラの保全と管理のための貴重なツールになると予想されています。
モデルの仕組み
新しいモデルは、2つの主要なソースからのデータを組み合わせています。
* 海洋学的データ： これには、水温、塩分、電流などの海洋環境に関する情報が含まれます。
* クジラ追跡データ： これには、衛星タグまたは他の追跡デバイスを使用して収集されるクジラの動きに関するデータが含まれます。
このモデルは、これらのデータを使用して、どの要因がクジラの動きと最も相関しているかを特定します。たとえば、モデルは、クジラが特定の水温のある地域や強い流れのある地域で移動する可能性が高いことを発見するかもしれません。
モデルが最も重要な要因を特定したら、クジラがいつでもどこにある可能性が最も高いかを予測するために使用できます。この情報は、クジラの生息地の地図を作成するために使用できます。クジラの生息地は、保全と管理の決定を通知するために使用できます。
新しいモデルの利点
新しいモデルには、以前のモデルにいくつかの利点があります。まず、より包括的なデータセットを使用します。これには、より多くの海洋データとクジラの追跡データが含まれます。これにより、モデルはクジラの動きと環境要因との間のより微妙な関係を特定できます。
第二に、新しいモデルは以前のモデルよりも柔軟です。さまざまな異なる環境でクジラの動きを予測するために使用でき、利用可能になると新しいデータに適合させることができます。
第三に、新しいモデルは以前のモデルよりもユーザーフレンドリーです。保護論者、マネージャー、一般大衆など、さまざまな利害関係者が簡単にアクセスして使用できます。
結論
ワシントン大学とNOAAによって開発された新しいモデルは、クジラの動きを予測するための以前のモデルよりも大幅に改善されています。このモデルは、クジラの保全と管理の取り組みのための貴重なツールであると予想されており、これらの象徴的な動物の保護に真の違いをもたらす可能性があります。
