ブラックホールは、非常に強い重力のある空間の領域であり、光さえも、それらから逃れることはできません。ブラックホールの内部に関する情報は外から直接観察できないため、これにより勉強が困難になります。
しかし、スピロプル博士のチームは、量子力学の原理を使用して、イベントホールとして知られるブラックホールの端近くの粒子の挙動をシミュレートすることができました。彼らは、重力崩壊を受けている粒子の量子コンピューターシミュレーションを作成することでこれを行いました。
このシミュレーションは、粒子がブラックホールに向かって落ちると、伸びて圧縮する極端な潮力を経験することが明らかになりました。これらの力は非常に強くなり、粒子の量子特性が出現し始め、予期しない方法で動作させます。
シミュレーションの複雑なデータを解釈するために、スピロプル博士のチームは機械学習技術に目を向けました。彼らは、ブラックホールの近くで発生するさまざまな物理プロセスを特定して分類できるアルゴリズムを開発しました。
これらのツールを使用して、研究者は極端な重力環境で物質の行動について貴重な洞察を得ることができました。彼らは、粒子がイベントの地平線に近づき、通常の状態から量子状態に変わる際に位相遷移を受けることを発見しました。
この研究は、ブラックホールと重力の基本的な性質の理解における突破口を表しています。それは、極端な条件下で物質の行動を研究し、ブラックホールの中に隠されている謎を探るための新しい可能性を開きます。
