「問題は、どの物理的プロセスが同じクラスター内の星の類似性と違いの両方を同時に生成できることです」と、主著者のJinjin Li博士は、Kavli Institute for the Eniverse（Kavli IPMU）と日本大学大学のJinjin Li博士博士が述べました。
Astrophysical Journalに掲載された論文では、Li博士は、星が形成されている分子雲の内部ダイナミクスと混oticとした性質を考慮して、兄弟星の観察された特性を説明する新しいモデルを提案しています。
このモデルは、分子雲のガスが一連の断片化を受ける方法を説明し、複数の密なコアの形成につながり、最終的には個々の星の誕生につながります。クラウド内のさまざまな領域は、密度、温度、化学組成など、さまざまな物理的条件を経験し、結果として生じる星の変動を引き起こします。
たとえば、クラスターで最も巨大な星は、雲の最も密なコアに形成される傾向があり、通常、密度の低い領域で形成される小さな星に囲まれています。この分布は、超音速乱流、流入、流出、断片化など、分子雲内で発生する非常に動的なプロセスをシミュレートすることで再現できます。
このモデルは、恒星質量の分布、低質量星の比、バイナリ星システムの頻度など、さまざまな観察結果を正常に再現します。また、観測された初期質量関数（IMF）の特定の特性（特定のクラスターの恒星質量の分布）を説明し、クラスター内のいくつかの大規模な星が予想よりも低い金属性（原始ヘリウムの存在量が多い）を持っている理由についての洞察を提供します。
「私たちの研究は、星のクラスターの特性を形成する雲の進化における雲の環境と混oticとしたプロセスの役割を強調しています」とLi博士は述べました。 「この作業は、分子雲の内部ダイナミクスと宇宙の恒星集団の出現との間の複雑な相互作用をより包括的に理解することを提供します。」
