衛星ベースのシステム：
* グローバルポジショニングシステム（GPS）： GPS衛星は、地球上の受信機によってピックアップされる信号を絶えず送信し、非常に正確な位置追跡を可能にします。これは、地形のマッピング、構造プレートの動きを監視し、氷河の変化を研究するために使用されます。
* グローバルナビゲーション衛星システム（GNSS）： この傘の用語には、GPS、ガリレオ（ヨーロッパ）、グロナス（ロシア）、ベイドー（中国）などのシステムが含まれます。複数のシステムからのデータを組み合わせると、特に困難な環境では、精度と信頼性が向上します。
* 合成開口レーダー（SAR）： SARはレーダー波を使用して、雲の覆いや暗闇の中でさえ、地球の表面の詳細な画像を作成します。これにより、森林破壊の監視、洪水ゾーンのマッピング、氷河の動きの研究が可能になります。
* 光検出と範囲（LIDAR）： Lidarはレーザーを使用して、地球の表面の3Dモデルを作成します。複雑な地形をマッピングし、考古学的な場所を特定し、森林のキャノピー構造を研究するのは非常に正確です。
* insar（干渉合成開口レーダー）： この手法は、地震や火山活動によって引き起こされる地上変形のように、地球の表面の非常に微妙な変化を検出するために、複数のSAR画像を比較しています。
空中および地上ベースのシステム：
* 無人航空機（UAV）またはドローン： カメラとセンサーを装備したドローンは、高解像度の画像と3Dモデルの地形モデルをキャプチャできます。これらは、アクセスできない領域を研究し、時間の経過とともに変化を監視するのに特に役立ちます。
* 地下侵入レーダー（GPR）： GPRは電磁波を地面に送り、埋もれたパイプ、考古学的特徴、さらには隠された洞窟などの地下構造を検出します。
* 地上レーザースキャン（TLS）： LIDARと同様に、TLSはレーザーを使用して地球の表面を地上レベルからスキャンし、詳細な3Dモデルを作成します。これは、都市部や歴史的なサイトのマッピングに特に役立ちます。
データの処理と分析：
* 地理情報システム（GIS）： GISソフトウェアにより、科学者は複数のソース（衛星画像、LIDAR、GPSなど）からのデータを組み合わせて、詳細なマップを作成し、空間的関係を分析できます。
* 機械学習と人工知能（AI）： AIアルゴリズムは、さまざまなソースからの大きなデータセットを分析するためにますます使用されており、タスクの自動化、パターンの検出、地球の表面に関する予測を行います。
これらの技術は、高度なデータ分析方法と組み合わせて、科学者が地球の非常に詳細で正確な地図とモデルを作成し、惑星とその動的プロセスの新しい理解を解き放つことができます。
