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気象学者は、衛星画像の雲の色合いで何を学ぶことができますか?

気象学者は、衛星画像の雲の色合いを分析することで、天気について驚くほどの量を学ぶことができます。方法は次のとおりです。

雲の色と温度:

* 白い雲: これらは、主に氷の結晶で構成されている、毛様体や環骨のような高くて冷たい雲を示しています。彼らは一般に、太陽のライトの大部分を反射し、白く見えます。

* 灰色の雲: これらは、水滴と氷の混合物を含むしばしば、地層や層流腫のようなより暖かい雲を示唆しています。彼らはより多くの日光を吸収し、灰色に見えます。

* 濃い灰色または黒い雲: これは、クムルニンバス(雷雨雲)のような非常に濃厚で濃い雲を示しています。これらの雲は、ほぼすべての日光をブロックし、暗く見えます。

クラウドパターンと構造:

* かすかで薄い雲: これらは、しばしば晴天に関連する高高度の都市雲を示唆しています。

* 層状の滑らかな雲: これらは、霧雨や軽い雨に関連する可能性のある層雲を示しています。

* 腫れた綿のような雲: これらは積雲の雲であり、多くの場合、晴天を示していますが、雷雨に成長することができます。

* アンビル型の雲: これは、大雨と潜在的にhの強い雷雨を示しています。

* 渦巻き、整理された雲: これらは、強風、正面、または竜巻の領域を示しています。

クラウドの動きと変更:

* クラウドの動き: 雲の動きを追跡すると、風のパターンが明らかになり、前線や気象システムの到着を予測できます。

* クラウド開発: 雲の急速な成長または拡大は、嵐に近づいたり、天候を強化することを知らせることができます。

* クラウド散逸: 雲が薄くなったり消えたりすると、気象イベントや空の清掃が端を示すことができます。

色を超えて:

* 赤外線画像: 衛星は、赤外線センサーを使用して雲の温度を検出し、その組成と降水の可能性に関するさらに多くの情報を提供します。

* 水蒸気画像: 衛星はまた、水蒸気の存在を検出し、大気の水分含有量と雲形成の可能性についての洞察を提供することができます。

全体として、衛星画像のクラウドシェードとパターンを分析すると、気象学者が現在の気象条件を理解し、将来の変化を予測し、正確な予測を発行するのに役立つ豊富な情報を提供します。

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