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科学者はロボットを使用して、略奪的な魚が予測不可能な獲物にどのように対処するかを明らかにします

ブリストル大学の科学者は、ロボットを使用して、略奪的な魚が予測不可能な獲物にどのように対処するかを明らかにしました。

生物科学学校のトム・パイク博士が率いる研究チームは、獲物の魚の行動を模倣するためにカスタム製のロボット魚を使用しました。その後、彼らは、パイクやベースなどの本物の略奪的な魚がロボット魚の動きにどのように反応したかを観察しました。

Journal *Scientific Reports *に掲載されている結果は、略奪的な魚が感覚の手がかりの組み合わせを使用して獲物を追跡および捕捉することを示しています。これらのキューには、獲物の位置、速度、加速が含まれます。

科学者たちは、ロボット魚が予測可能な方法で動いたとき、捕食性の魚が獲物を捕まえることに成功したことを発見しました。しかし、ロボット魚が予測不可能な方法で動いたとき、略奪的な魚はあまり成功していませんでした。

これは、略奪的な魚が予測モデルに依存して獲物を追跡および捕捉することを示唆しています。獲物が予測不可能な方法で動くと、略奪的な魚のモデルはそれほど正確ではなく、獲物を捕まえるのにあまり成功していません。

研究チームは、彼らの発見が、略奪的な魚が野生の獲物とどのように相互作用するかを理解することに影響を与える可能性があると考えています。たとえば、この調査結果は、一部の獲物種が他の種よりも捕食に対して脆弱である理由を説明するのに役立ちます。

パイク博士は次のように述べています。「我々の研究は、略奪的な魚が感覚の手がかりの組み合わせを使用して獲物を追跡および捕捉することを示しています。これらの手がかりには、獲物の位置、速度、加速が含まれます。

「私たちの発見は、略奪的な魚が予測モデルに依存して獲物を追跡および捕捉することを示唆しています。獲物が予測不可能な方法で動くと、略奪的な魚のモデルはあまり正確ではなく、獲物を捕まえるのにあまり成功していません。」

この研究は、自然環境研究評議会(NERC)によって資金提供されました。

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