「野生生物のソーシャルネットワークを理解することは、病気がどのように広がるかを理解するために重要です」と、主著者のベンジャミン・ダルジエルは言いました。
このモデルでは、グループサイズ、連絡率、空間構造などの社会的要因、およびリソースの可用性や生息地の品質などの環境要因を考慮しています。
「これは、野生生物病の文脈における社会構造と資源の競争を明示的に表現する最初のモデルの1つです」とダルジエルは言いました。 「以前のモデルは、通常、動物がランダムに混合すると想定しており、これにより、病気の拡散に関する予測が不正確になる可能性があります。」
このモデルを使用して、さまざまな種類の規定が病気の拡散にどのように影響するかを評価できます。たとえば、このモデルは、食物を提供することで、場合によっては病気の拡散を減らすのに役立つことを示していますが、他の場合にも病気の拡散を悪化させる可能性があります。
「病気の拡散に対する規定の影響は、複雑で文脈依存性がある可能性があります」と、研究の共著者であるクリスティーン・クルーダー・ジョンソンは述べています。 「私たちのモデルは、野生生物マネージャーが、規定が役立つか有害である可能性が高い条件を特定するのに役立ちます。」
ジャーナルEcological Modelingに掲載されたこの研究の結果は、野生生物マネージャーが野生生物集団の病気の発生を防止または制御するためのより効果的な戦略を設計するのに役立ちます。たとえば、このモデルを使用して、疾患の広がりを最小限に抑えるために、食物や水資源を配置するための最適な場所を特定できます。
「このモデルは、野生生物の病気を理解して管理するための新しいツールを提供します」とKreuder Johnson氏は述べています。 「私たちは、野生生物マネージャーが病気から野生生物を守るのに役立つことを願っています。」
