ビッグデータが種の多様性を明らかにするのに役立つ最も重要な方法の1つは、DNAシーケンスによるものです。 DNAシーケンスにより、科学者は生物の遺伝的構成を決定することができ、それを使用して新しい種を特定し、異なる種間の進化的関係を追跡できます。たとえば、最近の研究では、DNAシーケンスを使用して、アマゾンの熱帯雨林で10種類の魚を特定しました。
ビッグデータは、科学者が種の分布を追跡するのにも役立ちます。 さまざまな種の位置に関するデータを収集することにより、研究者は、種がどこにあるかを示す地図を作成し、その分布が時間とともにどのように変化しているかを示すことができます。この情報は、保全に重要な領域を特定し、侵入種の拡散を追跡するために使用できます。たとえば、最近の研究では、北米で灰の木を殺している侵襲的種であるエメラルドアッシュボーラーの拡散を追跡するためにビッグデータを使用しました。
最後に、ビッグデータは科学者が異なる種間の関係を理解するのに役立ちます。 異なる種間の相互作用に関するデータを分析することにより、研究者は種がどのように互いに依存し、どのように互いに競争するかについて学ぶことができます。この情報は、生態系がどのように機能し、それらが時間とともにどのように変化しているかを理解するために使用できます。たとえば、最近の研究では、ビッグデータを使用して、アフリカのセレンゲティ生態系の異なる種の植物や動物の関係を理解しました。
結論として、ビッグデータは科学者が地球上の種の多様性を明らかにするのに役立つ強力なツールです。 膨大な量のデータを収集および分析することにより、研究者は新しい種を特定し、種の分布を追跡し、異なる種間の関係を理解することができます。この情報は、保全と生態系の機能を理解するために不可欠です。
