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新しいAIツールは、タンパク質がコンテキストでどのように動作するかをキャプチャします

カリフォルニア大学サンフランシスコ(UCSF)で開発された新しい人工知能ツールは、生細胞の文脈でタンパク質の振る舞いを捉えることができます。 DeepTracerと呼ばれるこのツールは、深い学習を使用して、作用中のタンパク質の画像とビデオの大きなデータセットを分析します。これにより、研究者は、タンパク質が互いにどのように相互作用し、環境と相互作用するかを確認し、行動を決定する重要な機能を特定できます。

Deeptracerは、タンパク質を研究するための既存の方法よりも大きな進歩です。 X線結晶学や核磁気共鳴分光法などの従来の方法は、タンパク質の静的画像のみを提供することができます。一方、Deeptracerは、タンパク質の動的挙動をリアルタイムでキャプチャできます。これにより、研究者は、タンパク質がどのように形を変え、動き回り、他の分子と相互作用するかを見ることができます。

DeepTracerは、創薬のための強力なツールでもあります。タンパク質が生きている細胞のコンテキストでどのように振る舞うかを理解することにより、研究者は自分の活動を調節できる薬物の新しい標的を特定できます。これにより、癌、神経変性障害、感染症など、さまざまな疾患の新しい治療法が発生する可能性があります。

「Deeptracerはタンパク質科学の分野における主要なブレークスルーです」と、ツールの開発を主導したBioengineering and Cellular and Molecular Pharmacology Kevan ShokatのUCSF教授は述べています。 「それは、生きている細胞の文脈でタンパク質がどのように機能するかについて前例のない見解を与えてくれます。この知識は、病気のための新薬と治療を開発するために不可欠です。」

Deeptracerを説明する研究は、Nature Method誌に掲載されました。

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